Fgame AI 9900X3D | RTX 5070 TI | 64GB | 2TB | B650 (FGAMEPROAI1)
Symbol: FGAMEPROAI1
Dostępność: Średnia dostępność 30 szt.
Cena: 17699.99
Symbol: FGAMEPROAI1
Dostępność: Średnia dostępność 30 szt.
Cena: 17699.99
FGAMEPROAI1 to wydajna stacja robocza przeznaczona do lokalnej pracy z AI, środowisk developerskich, RAG, embeddings, generowania grafiki, automatyzacji, kodowania wspieranego przez modele oraz akcelerowanych obliczeń CUDA. Konfiguracja łączy 12 rdzeniowego Ryzen 9 9900X3D z kartą GeForce RTX 5070 Ti wyposażoną w 16 GB pamięci GDDR7.
|
16 GBpamięci GDDR7 GPU
|
8 960rdzeni CUDA
|
12 / 24rdzeni i wątków CPU
|
64 GBpamięci systemowej DDR5
|
|
NVIDIA Blackwell
16 GB
GDDR7 VRAM
CUDA Tensor Cores DLSS 4 PCIe 5.0
|
GPU, które napędza lokalne workflow AIRTX 5070 Ti bazuje na architekturze NVIDIA Blackwell i oferuje 8 960 rdzeni CUDA oraz 16 GB pamięci GDDR7. To mocna baza do lokalnej inferencji, generowania obrazów, przetwarzania danych na GPU, pracy z frameworkami CUDA oraz nowoczesnych aplikacji wykorzystujących Tensor Cores. 16 GB VRAM dobrze sprawdza się w środowisku developerskim i przy modelach dobranych do pojemności pamięci. Przy większych LLM kluczowe znaczenie mają kwantyzacja, długość kontekstu oraz sposób rozłożenia modelu pomiędzy GPU i RAM.
16 GB GDDR7 256 bit 896 GB/s 300 W 3 x DP 2.1b HDMI 2.1b
|
|
Procesor
AMD Ryzen 9 9900X3DRyzen 9 9900X3D oferuje 12 rdzeni, 24 wątki, boost do 5,5 GHz oraz 128 MB pamięci L3. W tej konfiguracji odpowiada za mocne zaplecze CPU: preprocessing danych, kompilację, tokenizację, skrypty, indeksowanie, kontenery i równoległą pracę aplikacji uruchamianych obok obciążenia GPU.
12 rdzeni 24 wątki do 5,5 GHz 128 MB L3 AM5 120 W TDP
|
|
MSI MAG CORELIQUID A15 240Chłodzenie wodne 240 mm z obsługą AM5, fabrycznie zamontowanymi wentylatorami CycloBlade i pompą pracującą do 3400 obr./min zapewnia mocne zaplecze termiczne dla procesora klasy Ryzen 9 podczas długiej pracy.
|
Gigabyte B650 EAGLE AXPłyta główna AM5 obsługująca Ryzen 9000, pamięć DDR5, profile AMD EXPO i Intel XMP oraz szybki nośnik M.2 PCIe 5.0. WiFi 6E, sieć przewodowa i rozbudowane I/O zapewniają wygodne zaplecze dla stanowiska developerskiego.
|
Crucial Pro OC 64 GB DDR5 6000Zestaw 2 x 32 GB daje duży zapas pamięci dla IDE, notebooków, baz wektorowych, kontenerów, datasetów, przeglądarek i aplikacji uruchamianych równolegle z lokalnym modelem. Pojemność 64 GB jest szczególnie praktyczna, gdy część modelu lub cache pracuje poza pamięcią GPU.
64 GB 2 x 32 GB DDR5 6000 Crucial Pro OC
Crucial Pro OC
64 GB DDR5
2 x 32 GB • 6000 MT/s
XMP EXPO Low Profile
|
Lexar Professional NM1090 2 TB PCIe 5.0Nośnik Gen5 osiąga do 12 000 MB/s odczytu i do 11 000 MB/s zapisu. Wbudowany radiator z aktywnym chłodzeniem i RGB pomaga utrzymywać temperaturę pod kontrolą podczas kopiowania dużych datasetów, pracy na cache i intensywnych operacji dyskowych.
2 TB PCIe 5.0 12 000 MB/s 11 000 MB/s
|
Fortron 850 W 80 Plus GoldZasilacz 850 W zgodny z ATX 3.1 i PCIe 5.1 zapewnia właściwą bazę dla RTX 5070 Ti i procesora Ryzen 9. Standard nowej generacji został przygotowany pod współczesne karty graficzne i ich dynamiczne wymagania energetyczne.
850 W 80 Plus Gold ATX 3.1 PCIe 5.1
|
Fractal Design Meshify C Blackout TGMeshify C łączy kompaktowe wymiary z mocnym przepływem powietrza. Siatkowy front, dwa fabryczne wentylatory i obsługa chłodnicy 240 mm na górze tworzą dobrą bazę dla wydajnego stanowiska roboczego.
|
Lokalne LLM i RAGLokalne modele dobrane do 16 GB VRAM, embeddings, przeszukiwanie dokumentów i prototypowanie firmowych asystentów. |
Generatywna grafikaComfyUI, Stable Diffusion i inne narzędzia generatywne wykorzystujące akcelerację NVIDIA CUDA i Tensor Cores. |
Development i automatyzacjaPython, PyTorch, Jupyter, Docker, narzędzia do kodowania, lokalne API modeli oraz workflow wykorzystujące kilka usług jednocześnie. |
|
System operacyjny Windows 11 Pro z WSL2 albo Ubuntu LTS, zależnie od projektu.
NVIDIA i CUDA Sterowniki GPU, CUDA Toolkit i weryfikacja poprawnego działania akceleratora.
Python i frameworki Python, PyTorch, JupyterLab oraz uzgodnione środowisko pakietów.
|
Lokalna inferencja Ollama, llama.cpp, Open WebUI lub inne uzgodnione narzędzia.
Kontenery GPU Docker i NVIDIA Container Toolkit dla izolowanych usług wykorzystujących GPU.
RAG lub generatywna grafika Możliwość przygotowania Qdrant, ComfyUI lub innego środowiska według zastosowania.
|
| Procesor | AMD Ryzen 9 9900X3D, 12 rdzeni, 24 wątki, boost do 5,5 GHz, 128 MB L3 |
| Chłodzenie | MSI MAG CORELIQUID A15 240, AIO 240 mm, kompatybilność AM5 |
| Płyta główna | Gigabyte B650 EAGLE AX, AM5, DDR5, WiFi 6E, M.2 PCIe 5.0 |
| Karta graficzna | PNY GeForce RTX 5070 Ti OC, 16 GB GDDR7, NVIDIA Blackwell |
| Pamięć RAM | Crucial Pro OC 64 GB DDR5 6000, 2 x 32 GB |
| Dysk SSD | Lexar Professional NM1090 2 TB, PCIe 5.0, do 12 000 / 11 000 MB/s |
| Zasilacz | Fortron 850 W 80 Plus Gold, ATX 3.1, PCIe 5.1 |
| Obudowa | Fractal Design Meshify C Blackout TG |
Konfigurację możemy dopasować do konkretnego modelu AI, rodzaju danych, narzędzi developerskich i sposobu pracy zespołu.
Kontakt: biuro@foxkomputer.pl
foxkomputer
Płochocińska 199
03-044 Warszawa
Poland
576 203 207
biuro@foxkomputer.pl
biuro@foxkomputer.pl