Fgame AI 9950X | Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell | 96GB | 2TB | X870E (FGAMEPROAI5)
Symbol: FGAMEPROAI5
Dostępność: Średnia dostępność 30 szt.
Cena: 35449.99
Symbol: FGAMEPROAI5
Dostępność: Średnia dostępność 30 szt.
Cena: 35449.99
FGAMEPROAI5 to profesjonalna stacja robocza z układem NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, przeznaczona do lokalnych modeli AI, środowisk RAG, aplikacji CUDA, pracy developerskiej, analizy danych, grafiki profesjonalnej i długich obciążeń. Konfiguracja stawia na dużą pamięć systemową, profesjonalny sterownik GPU, pamięć ECC po stronie karty graficznej i bardzo mocną platformę AM5.
|
24 GBpamięci GDDR7 ECC
|
8 960rdzeni CUDA
|
16 / 32rdzeni i wątków CPU
|
96 GBpamięci systemowej DDR5
|
|
NVIDIA RTX PRO Blackwell
24 GB
GDDR7 ECC VRAM
5th Gen Tensor CUDA ECC Single Slot
|
Profesjonalna karta zaprojektowana do AI i pracy specjalistycznejRTX PRO 4000 Blackwell oferuje 8 960 rdzeni CUDA, 280 rdzeni Tensor piątej generacji oraz 24 GB pamięci GDDR7 z ECC. Przepustowość pamięci wynosi 672 GB/s, a karta wykorzystuje pełny interfejs PCIe 5.0 x16. Konstrukcja o długości około 241 mm zajmuje tylko jeden slot i wykorzystuje aktywne chłodzenie. Przy poborze mocy około 140 W pozwala zbudować wydajną stację roboczą bez wymagań termicznych typowych dla najwyższych modeli GeForce.
24 GB GDDR7 ECC 672 GB/s 8 960 CUDA 280 Tensor PCIe 5.0 x16 4 x DP 2.1
|
|
Procesor
AMD Ryzen 9 9950XRyzen 9 9950X oferuje 16 rdzeni, 32 wątki i boost do 5,7 GHz. Zapewnia mocne zaplecze dla preprocessingu danych, tokenizacji, kompilacji, baz wektorowych, notebooków, kontenerów i pracy wielu usług jednocześnie.
16 rdzeni 32 wątki do 5,7 GHz Zen 5 64 MB L3 170 W TDP
|
|
ASUS Prime LC 360 ARGBChłodzenie cieczą 360 mm obsługujące podstawkę AM5. Radiator o długości 397 mm i trzy wentylatory 120 mm tworzą dobre zaplecze dla długiego obciążenia procesora Ryzen 9 9950X. |
MSI MPG X870E CARBON WIFIPlatforma X870E obsługuje Ryzen 9000, pamięci DDR5 oraz profile AMD EXPO. Oferuje dwa złącza M.2 PCIe 5.0 x4, WiFi 7, Bluetooth 5.4, 5G LAN, 2.5G LAN i rozbudowane I/O z USB 40 Gb/s.
|
G.Skill Flare X5 White 96 GB DDR5 6000 CL30Zestaw 2 x 48 GB został przygotowany pod platformy AMD i obsługuje AMD EXPO. Jego profil wydajnościowy to 6000 MT/s przy timingach CL30, natomiast domyślny profil SPD pracuje z prędkością 5600 MT/s. Niskoprofilowe moduły mają tylko 33 mm wysokości.
96 GB 2 x 48 GB 6000 MT/s CL30 AMD EXPO 33 mm
|
Lexar Professional NM1090 2 TB PCIe 5.0Nośnik Gen5 osiąga do 12 000 MB/s odczytu i do 11 000 MB/s zapisu. To bardzo szybki magazyn na modele, datasety, cache, środowiska developerskie i projekty wymagające wysokiej przepustowości danych.
2 TB PCIe 5.0 12 000 MB/s 11 000 MB/s
|
ASUS ROG Strix Platinum 1200 WZasilacz klasy 80 PLUS Platinum zgodny z ATX 3.1. Dysponuje natywnym przewodem PCIe Gen 5.1 16 pin i bardzo dużym zapasem mocy. W tej konfiguracji pracuje z ogromnym marginesem względem poboru RTX PRO 4000.
1200 W 80 PLUS Platinum ATX 3.1 16 pin Gen 5.1 0 dB Mode
|
Fractal Design North XL Charcoal BlackNorth XL zapewnia do 413 mm miejsca na kartę graficzną oraz obsługę chłodnicy 360 mm na górze. Profesjonalna RTX PRO 4000 ma około 241 mm długości i zajmuje tylko jeden slot, dlatego w tej obudowie pozostaje bardzo duży zapas przestrzeni i przepływu powietrza.
GPU do 413 mm top 360 mm front 420 mm E ATX
|
Lokalne LLM i RAG24 GB ECC VRAM daje mocną bazę pod lokalne modele, embeddings, analizę dokumentów, wektorowe bazy danych i firmowych asystentów. |
CAD, 3D i wizualizacjaProfesjonalny układ RTX PRO sprawdzi się również w aplikacjach projektowych, wizualizacji, renderingu i środowiskach wymagających sterowników klasy workstation. |
Development i CUDAPython, PyTorch, Jupyter, Docker, CUDA, lokalne API modeli i rozbudowane środowiska developerskie mogą działać na jednej platformie. |
|
System operacyjny Windows 11 Pro z WSL2 albo Ubuntu LTS, zależnie od projektu.
NVIDIA i CUDA Sterowniki profesjonalne NVIDIA, CUDA Toolkit i kontrola działania akceleratora.
Python i frameworki Python, PyTorch, JupyterLab i uzgodnione środowisko pakietów.
|
Lokalna inferencja Ollama, llama.cpp, Open WebUI lub inne uzgodnione narzędzia.
Kontenery GPU Docker i NVIDIA Container Toolkit dla usług wykorzystujących GPU.
RAG i narzędzia firmowe Możliwość przygotowania Qdrant, narzędzi embeddings i środowiska pod dane firmowe.
|
| Procesor | AMD Ryzen 9 9950X, 16 rdzeni, 32 wątki, boost do 5,7 GHz, Zen 5 |
| Chłodzenie | ASUS Prime LC 360 ARGB, AIO 360 mm, obsługa AM5 |
| Płyta główna | MSI MPG X870E CARBON WIFI, X870E, WiFi 7, 5G LAN, 2.5G LAN |
| Karta graficzna | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB GDDR7 ECC, 8 960 CUDA |
| Pamięć RAM | G.Skill Flare X5 White 96 GB DDR5 6000 CL30, 2 x 48 GB, AMD EXPO |
| Dysk SSD | Lexar Professional NM1090 2 TB, PCIe 5.0, do 12 000 / 11 000 MB/s |
| Zasilacz | ASUS ROG Strix Platinum 1200 W, 80 PLUS Platinum, ATX 3.1 |
| Obudowa | Fractal Design North XL Charcoal Black |
Konfigurację można dopasować do konkretnego modelu AI, rodzaju danych, oprogramowania i sposobu pracy zespołu.
Kontakt: biuro@foxkomputer.pl
Procesor: Procesor AMD Ryzen 9 9950X Tray
Chłodzenie: Chłodzenie ASUS LC 360 ARGB
Płyta Główna: Płyta główna MSI MPG X870E CARBON WIFI
Karta Graficzna: Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell 24 GB GDDR7
RAM: G.Skill F5-6000J3036F48GX2-FX5W moduł pamięci 96 GB 2 x 48 GB DDR5 5600 MT/s 288-pin DIMM
SSD: DYSK SSD NM1090 2TB Gen5 12000/11000 Radiator RGB LNM1090002T-RNANG
Zasilacz: Zasilacz ASUS ROG Strix Platinum 1200W
Obudowa: Fractal Design Obudowa North XL Charcoal Black
foxkomputer
Płochocińska 199
03-044 Warszawa
Poland
576 203 207
biuro@foxkomputer.pl
biuro@foxkomputer.pl